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다채로운 재료 가공

재료의 레이저 가공은 미묘하고 매우 기술적인 작업일 수 있습니다. 재료를 레이저로 절단, 제판 및 마킹하기 위한 적절한 가공 매개 변수 선택은 다음을 포함하여 여러 가지 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

• 재료 유형
• 재료 두께
• 사용 가능한 레이저 출력
• 에너지 전달률
• 레이저 파장
• 렌즈 초점 길이
• 레이저의 충격 계수
• 빔 전달 시스템의 속도
• 인치당 펄스 수
• 공기 유속
• 펄스 파형
• 배기 유속

소프트웨어 지원 없이, 사용자는 반복 테스트와 경험에 의지하여 각 가공에서 적당한 결과를 얻습니다. 이것은 변덕스러울 수 있는 매우 불안정하고 시간이 소비되는 과정으로, 시스템 간 또는 출력 범위가 다른 레이저 소스 간에 항상 전송되지는 않습니다. 이 복잡성은 레이저 시스템에서 제공하는 무제한 잠재적 혜택에 대한 짜증나는 장벽으로 있습니다.

지능형 재료 데이터베이스는 ULS에서 레이저 재료 가공의 단순성을 향상시키기 위해 제공하는 많은 기능 중 하나입니다. 이것은 복잡성을 간단한 3단계 과정으로 줄입니다. 1) 목록에서 호환 가능한 재료 선택, 2) 수행될 과정 유형 선택(절단, 마킹 또는 제판), 3) 재료 두께 입력. 이 정보에서 지능형 재료 데이터베이스는 재료의 최적 가공 매개 변수를 자동으로 생성할 수 있으므로, 사용자는 실험에 대한 필요성으로 부담 지지 않고 생산적이 되는 데 집중할 수 있습니다.

지능형 재료 데이터베이스는 가공할 재료의 유형과 두께, 현재 레이저 시스템 구성, 다양한 현상을 보상하기 위한 원하는 과정 유형 등 여러 요인을 보상함으로써 복잡성을 놀라울 정도로 줄입니다. 다음 섹션에서는 지능형 재료 데이터베이스가 처리하는 유형을 더 자세히 설명합니다.

재료 고려사항

지능형 재료 데이터베이스는 흔히 사용되는 재료(체리나무, 아크릴, 유리)에서 응용 분야 특정 재료(3M^™ Double Coated Tape 4411-4412, Marnot^™ XL hard coated Lexan^™ PC, Hastelloy^™)에 이르기까지 수백 가지 재료에 대한 레이저 재료 가공 매개 변수를 포함합니다. 각 경우, 데이터베이스는 현재 레이저 시스템 구성으로 마킹, 절단 또는 제판할 수 있는 재료를 판별합니다. 예를 들어, 섬유 레이저로 구성된 레이저 시스템은 PC 플라스틱을 마킹할 수 있지만, 절단하거나 제판할 수는 없습니다. CO₂ 레이저를 사용하는 레이저 시스템은 마킹하고 제판할 수 있지만, 레이저가 낮은 출력 등급인 경우에는 더 두꺼운 PC 시트를 절단할 수 없습니다. 지능형 재료 데이터베이스는 이러한 특성을 알고 사용자에게 가공할 수 있는 재료와 가공할 수 없는 재료를 안내할 수 있습니다.

무엇보다도, 데이터베이스는 현재 레이저 시스테 구성을 고려하고 광범위한 호환 재료에서 가공 결과가 일관되게 합니다.

깊이 고려사항

레이저 절단 및 레이저 제판 응용 분야에서 지능형 재료 데이터베이스는 원하는 결과를 얻도록 자동으로 절단 속도를 조절합니다. 레이저 절단에서 이것은 재료가 완전히 분리됨을 의미합니다. 레이저 제판에서 이것은 깊이가 일정하게 유지됨을 의미합니다. 두 가지 경우 모두, 결과는 가능한 최고 처리 속도에서 획득됩니다.

출력 고려사항

재료는 출력 수준이 다른 레이저 소스에 다르게 반응합니다. 150 W 레이저 출력으로 ½"(12.7mm) 아크릴으 절단하는 속도는 75 W로 절단하는 속도의 약 2배입니다. 박막과 같은 일부 재료는 낮은 출력 수준에서 더 좋은 가공 동작을 나타냅니다. 나무는 저출력 레이저로 마킹할 때 어두워지지만, 고출력 수준에서는 같은 색상을 유지합니다. 모든 경우에, 레이저 재료 가공 매개 변수는 레이저 소스의 출력 수준을 보상하도록 조절해야 합니다.

ULS는 10 W ~ 500 W 출력 범위의 다양한 레이저 소스를 제공합니다. 일부 레이저 절단, 제판, 마킹 기계에는 여러 개의 레이적 장착될 수 있습니다. 많은 레이저 시스템에서 레이저 출력을 혼합하고 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어, PLS6.150D는 75 W 레이저와 10 W 레이저를 동시에 사용할 수 있습니다. 가용성을 증가시키기 위해, ULS에서만 제공하는 고유하고 강력한 기능인 Rapid Reconfiguration^™을 사용하여 30초 이내에 레이저 시스템의 레이저를 다시 구성할 수 있습니다.

레이저 출력과 관련하여 올바른 레이저 재료 가공 매개 변수를 선택하는 일은 복잡할 수 있습니다. 이것은 지능형 재료 데이터베이스가 엄청난 가치를 더하는 또 다른 영역입니다. 이것은 자동으로 가공 매개 변수를 조절하여 모든 레이저 구성을 책임집니다. 데이터베이스는 광범위한 요건에 가장 좋은 설정 제안을 제공합니다. 예를 들어, 데이터베이스는 단일 25 W 레이저를 사용하여 ¼"(6.35mm) ABS를 절단하는 경우뿐만 아니라 40 W와 50 W의 이중 레이저를 사용하여 화강암을 마킹하는 경우만큼 다양한 요건에 대한 솔루션을 제공합니다. 이 놀라운 기능은 Dual Laser Configuration^™, Multi-Wavelength^™ 및 MultiWave Hybrid^™ 기술 등과 같은 다른 ULS 기술과 함께 전체 ULS 제품군과 더브테일로 확장하여 사용자가 믿을 수 없을 정도로 다양한 가공 성능을 간단히 액세스할 수 있게 합니다.

파장 고려사항

ULS는 세 가지 파장의 레이저, 10.6µm CO₂, 9.3µm CO₂ 및 1.06µm 섬유의 레이저를 제공합니다. 각 파장은 각 재료에서 다르게 상호 작용합니다. 10.6µm CO₂ 레이저는 알루미늄에 영향을 미치지 않을 수 있는 반면, 1.06µm 섬유 레이저는 매우 선명한 표지를 생성할 수 있습니다. 폴리카보네이트(PC)는 10.6µm CO₂와 9.3µm CO₂ 소스로는 반투명 표지를 생성하지만 1.06µm 섬유로는 진한 검은색 표지를 생성합니다. 지능형 재료 데이터베이스는 레이저 시스템에 연결된 유형의 레이저를 사용하고 그에 따라 레이저 재료 가공 매개 변수를 조절할 수 있습니다.

용량 고려사항

일부 재료는 단일 레이저 소스를 사용하여 두 가지 이상의 방식으로 가공될 수 있습니다. 한 가지 두드러진 예는 스탬프를 찍는 데 사용되는 고무입니다. 고무를 직접 마킹하거나 절단하여 설계 파일의 실제 표현을 만들거나 "고무 스탬프 모드(Rubber Stamp Mode)"에서 가능하여 고품질 기능성 고무 스탬프를 제조할 수 있습니다. 이 가공에서 마킹에 "숄더"를 추가하여 마킹 리지의 강도를 개선합니다. 지능형 재료 데이터베이스는 각 유형의 가공에 올바른 설정을 포함하여, 사용자가 동일한 재료에 위에서 언급한 효과를 생성할 수 있게 합니다.

기타 고려사항

여러 가지 재료에 관하여, 특정 범주에 명확하게 속하지 않고 사용자에게 "가공 메모"로 간단히 표시되는 고려사항이 있습니다. 이러한 메모는 재료에 따라 다릅니다. 예를 들어, 두꺼운 나무를 절단할 때 그을음과 연기가 렌즈를 오염시킬 수 있습니다. 따라서, 메모는 공기 보조 어셈블리의 동축 공기 부가장치를 사용하여 광학장치를 보호하고 레이저 시스템의 수명을 증가시킬 것을 제안합니다. 또한 사용자들은 자체 가공 메모를 각 재료에 추가하여, 특정 재료와 관련된 정보를 저장하기 위한 편리한 장소를 제공할 수 있습니다.

생산성 향상

지능형 재료 데이터베이스의 소프트웨어 지원 없이, 사용자는 가공 매개 변수를 판별할 때 "시행착오" 방법에 의존하며, 이 방법은 허용 가능한 결과를 얻어낼 수 없는 지루하고 실수하기 쉬운 가공일 수 있습니다. 또한 이 방법의 반복성은 매우 값비싸게 될 수 있는 상당한 양의 재료 부스러기를 만듭니다. 고객이 공급한 재료에 단일 가공을 수행하려는 시나리오를 고려하십시오. 이 경우, 작업자는 잠재적으로 적절한 품질 수준에 도달하기까지 여러 가지 매개 변수 집합을 테스트해야 합니다. 기껏하면 이것은 전달을 지연할 수 있고, 최악의 상황에는 고객의 재료를 망칠 수 있습니다. 그러나, 작업자는 지능형 재료 데이터베이스를 사용하여, 이 가공에서 포함되는 반복 횟수를 크게 줄일 수 있습니다.

또한 지능형 재료 데이터베이스는 사용자 지정 재료에 대한 저장소 역할을 합니다. 사용자는 원하는 재료에 대한 특정 매개 변수를 입력한 다음, 향후 언제든지 이러한 매개 변수를 즉시 다시 호출할 수 있습니다. 이것은 현재 데이터베이스에 있는 재료와 유사하지만 정확히 같지는 않는 재료를 사용하는 고객에게 크게 유익합니다. 뿐만 아니라, 사용자는 기존 재료를 중복하고 매개 변수를 수정한 다음, 새/사용자 지정 재료로 저장할 수 있습니다. 이 작업은 반복 가공에 도움을 주고 절차를 확고히 할 수 있습니다.

안전성 향상

레이저 시스템으로 재료를 가공할 때 위험한 상황이 있을 수 있습니다. 잘못된 매개 변수를 선택하면 재료가 점화되어, 레이저 시스템, 설비, 가까이 있는 사람들에게 위협을 가할 수 있습니다. 지능형 재료 데이터베이스는 레이저 재료 가공 전문가가 실제 레이저 시스템에서 엄격히 테스트된 매개 변수를 선택하여 이러한 안전 문제를 실질적으로 완화합니다. 예를 들어, 몇 가지 재료는 최대 절단 깊이를 가집니다. 가끔 이 절단 깊이는 가공 제한이지만, 다른 때는 사용자가 이 제한보다 더 깊이 절단을 시도한 경우 재료의 안전 문제가 드러날 수 있습니다. 다른 재료는 절단 또는 마킹 속도를 설정했으며, 이것은 안전 문제로 인한 것일 수 있습니다. 일반적으로, 지능형 재료 데이터베이스는 모든 시나리오에서 최적의 레이저 재료 가공 설정을 사용하면서 가공 안전성을 유지합니다.

투자 보호

ULS는 지능형 재료 데이터베이스를 지속적으로 유지 보수하는 데 책임을 다하고 있습니다. 매번 새 소프트웨어 업데이트를 하면서 사용자는 레이저 가공에서 최신 재료로 최신 상태를 유지합니다. 이 가공은 계속해서 고객의 투자를 보호할 것입니다.